[1]
C. E. Cañedo Figueroa, L. F. Blancarte Flores, W. S. Guerra Hernández, D. Licea Abundez, D. M. Rivera Lerma, y B. Tena Holguín, «Predicción de ovario poliquístico aplicando técnicas de Machine Learning: Prediction of Polycystic Ovary Syndrome Applying Machine Learning Techniques», TECNOCIENCIA Chih., vol. 17, n.º 2, p. e1193, jul. 2023.