Alimentos  
Artículo arbitrado  
Estabilidad del rendimiento de chile  
tipo chilaca  
Yield stability of chile chilaca type  
1
,2  
1
1
JUVENCIO GONZÁLEZ-GARCÍA SERGIO GUERRERO-MORALES , JOSÉ ÁLVARO ANCHONDO-NÁJERA ,  
1
1
JORGE IRAM SÁENZ-SOLÍS Y JOSÉ EDUARDO MAGAÑA-MAGAÑA  
Recibido: Junio 26, 2014  
Aceptado: Noviembre 20, 2014  
Resumen  
Abstract  
Con el propósito de evaluar la estabilidad del rendimiento de ocho  
variedades de chile chilaca del programa de mejoramiento genético  
de la Universidad Autónoma de Chihuahua y un testigo de amplio  
uso estatal, se establecieron seis experimentos en igual número  
de ambientes de Chihuahua. Se utilizó la técnica propuesta por  
Eberhart y Russell teniendo como parámetros principales el valor  
de la pendiente ( ) y la desviación de la regresión (Sd). Los  
In order to evaluate the stability of the performance of eight varieties  
of chili chilaca of the genetic improvement program of the  
“Universidad Autónoma de Chihuahua” and a control state use, six  
experiments were established in the same amount of environments  
of Chihuahua. The technique proposed by Eberhart and Russell  
was used, having as main parameters the value of the slope (1)  
and the regression standard deviation (Sd), The best performances  
1
i
i
mejores rendimientos se obtuvieron en las localidades del noroeste  
del estado, lugar de origen de las variedades; los coeficientes de  
were obtained in the northeastern of the state, place of origin of  
ns  
the varieties; the regression coefficients varied from 0.285  
ns  
regresión variaron desde 0.285 (Harana 4), hasta 1.851* (Harana  
(Harana 4) to 1.851* (Harana 1), where Harana 7, 6, 3, 4, 5 and  
Colegio 64 were stable with values of 0.759, 1.168, 0.0621, 0.285,  
0.772 and 0.464 respectively. Only Harana 2 resulted consistent  
on the environment changes with Sdi of 0.389. Harana 7 and 6  
excelled for their high performance in all of the environments, they  
are stable and not consistent. Harana 1 showed high performance  
and without stability, its sowing in environments superior to the  
general mean is suggested. The only consistent genotype is Harana  
2 with the intermediate performance that gathers the sought market  
characteristics for the final consumer (size, form and thickness of  
the fruit, pungency and flavor).  
1), donde Harana 7, 6, 3, 4, 5 y Colegio 64 fueron estables con  
valores 0.759, 1.168, 0.621, 0.285, 0.772 y 0.464, respectivamente.  
Sólo Harana 2 resultó consistente ante los cambios de ambiente  
con Sd de 0.389. Harana 7 y 6 sobresalieron por su alto rendimiento  
i
en todos los ambientes, son estables pero no consistentes. Harana  
1
es de alto rendimiento y no estable, se sugiere su siembra en  
ambientes con índices ambientales superiores a la media general.  
El único genotipo consistente es Harana 2, de rendimiento intermedio  
que reúne las características de mercado buscadas por el  
consumidor final (tamaño, forma y grosor de fruto, picor y sabor).  
Palabras clave: Capsicum annuum L., Anaheim, interacción G x  
Keywords: Capsicum annuum L., Anaheim, G x A interaction,  
A, chilaca, Chihuahua.  
chilaca, Chihuahua.  
Introducción  
a estabilidad de variedades e híbridos de plantas ante los cambios de ambientes,  
básicamente localidades y años de siembra, es una de las metas de toda empresa  
dedicada a la venta de semillas. De ahí que, cuando un material genético es de  
L
alto rendimiento, aceptado por el productor y estable en ambientes diferentes, la empresa  
asegura un mercado amplio para su semilla.  
_
1
________________________________  
UniversidadAutónoma de Chihuahua. Facultad de CienciasAgrícolas y Forestales. Km. 2.5 Carretera Delicias-Rosales, Cd. Delicias,  
Chih. C.P. 33000. Tel/Fax: (639) 472-1967.  
Dirección electrónica del autor de correspondencia: juvgonza@uach.mx.  
2
1
5
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JUVENCIO GONZÁLEZ-GARCÍA, SERGIO GUERRERO-MORALES, JOSÉ A. ANCHONDO-NÁJERA, JORGE I. SÁENZ-SOLÍS Y JOSÉ E. MAGAÑA-MAGAÑA:  
Estabilidad del rendimiento de chile tipo chilaca  
El concepto de estabilidad está ampliamente  
ligado al fenómeno de interacción genotipo-  
ambiente (G x A), entendiéndose este último  
como el comportamiento diferencial de los  
genotipos a través de las condiciones  
ambientales cambiantes (Rodríguez-Pérez et al.,  
López et al. (2007) estimaron la estabilidad de  
10 genotipos de papa mediante 11 índices  
univariados en cinco ambientes del Estado de  
México. Encontraron que el parámetro  de Tai  
i
(1971) clasificó a los genotipos en el mismo  
2
orden que los índices W de Wricke (1962),   
i
i
2002). De esta manera, la estabilidad fenotípica  
de Shukla (1972), S de Huehn (1990), y b y  
i
i
se representa por un valor pequeño de la  
interacción genotipo-ambiente. Al respecto,  
ambos términos se pueden estimar mediante  
procedimientos univariados (Yates y Cochram,  
Sd de Eberhart y Russell (1966).  
i
A la fecha, en revistas de índole científico  
no se han reportado estudios de estabilidad del  
rendimiento en chile tipo chilaca o también  
conocido como tipo Anaheim. Sin embargo, la  
chilaca es ampliamente cultivada en el estado  
de Chihuahua. En las principales zonas  
productoras se utilizan materiales de origen  
norteamericano y en menor escala materiales  
criollos. Con el propósito de disminuir la alta  
dependencia de semillas mejoradas de esta  
hortaliza del extranjero, el programa de  
mejoramiento genético de chile de la Facultad  
de Ciencias Agrícolas y Forestales de la  
UniversidadAutónoma de Chihuahua ha creado  
al menos 20 líneas de alto rendimiento. Por lo  
tanto, el objetivo de esta investigación fue  
estimar la estabilidad y la interacción genotipo-  
ambiente del rendimiento en chile tipo chilaca,  
para identificar cuáles líneas pueden ser  
promovidas para su venta en las zonas  
productoras de chilaca del estado de  
Chihuahua.  
1
938; Finlay y Wilkinson, 1963; Eberhart y  
Russell, 1966) y multivariados (Mandel, 1971;  
Brennan et al., 1981; Crossa et al., 1990). El  
modelo de Finlay y Wilkinson (1963) define a un  
genotipo estable cuando su respuesta es paralela  
a la media de todos los genotipos ensayados.  
En cambio, Eberhart y Russell (1966) indican que  
un genotipo se considera estable cuando el valor  
de la pendiente () es uno y el cuadrado de la  
i
desviación de regresión (Sd) es cercano a cero  
i
y por lo tanto consistente, considerando al índice  
ambiental como variable independiente. Dentro  
de los modelos multivariados, Additive Main  
Effects and Multiplicative Interactions (AMMI) es  
uno de los más utilizados para estimar la G x A  
(
Brancourt-Hulmel y Lecomte, 2003), al  
considerar que los efectos principales (genotipos  
y ambientes) son aditivos y lineales fácilmente  
estimables por el análisis de varianza, mientras  
que la interacción G x A se debe a efectos  
multiplicativos que se explican por el análisis de  
componentes principales (ACP). Por su parte,  
Gauch (1992) menciona que el modelo AMMI  
utiliza más de un procedimiento estadístico y  
facilita obtener valores de rendimiento  
aproximados a la realidad.  
Materiales y Métodos  
Para este estudio se consideró el  
rendimiento de ocho líneas de chilaca del  
programa de mejoramiento genético de la  
Facultad de Ciencias Agrícolas y Forestales de  
la Universidad Autónoma de Chihuahua, más  
un testigo de amplio uso en el estado de  
Chihuahua. Las líneas se derivaron del  
cruzamiento entre las variedades comerciales  
Sandía y Colegio 64 y del material criollo  
denominado Chile Negro Vallero del  
Buenaventura, Chih., que después de cuatro  
ciclos de selección familial de autohermanos  
y dos posteriores de selección uniseminal se  
detectaron como sobresalientes (Cuadro 1).  
La diversidad de métodos existentes para  
estimar la interacción G x A ha permitido la  
comparación entre ellos. Alanís et al. (2010)  
evaluaron el rendimiento de grano y la  
estabilidad de 44 híbridos de sorgo con los  
modelos de Finlay y Wilkinson (1963) y AMMI  
en 16 ambientes durante los años 2001 y 2002,  
encontrando que el modelo AMMI fue más  
efectivo para caracterizar el comportamiento  
de los genotipos de sorgo. Por su parte Pérez-  
1
6
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JUVENCIO GONZÁLEZ-GARCÍA, SERGIO GUERRERO-MORALES, JOSÉ A. ANCHONDO-NÁJERA, JORGE I. SÁENZ-SOLÍS Y JOSÉ E. MAGAÑA-MAGAÑA:  
Estabilidad del rendimiento de chile tipo chilaca  
Cuadro 1. Principales características de nueve genotipos de  
chilaca evaluados en seis ambientes en el estado de  
Chihuahua, México.  
recomendado por la institución. Posteriormente,  
cuando esta alcanzó el estado de cuatro hojas  
verdaderas, se trasladó para su trasplante  
Fruto  
definitivo entre el 2 y el 8 de abril de 2009. En  
las seis localidades de prueba, el terreno se  
preparó mediante un barbecho, dos pasos de  
rastra, nivelación, surcado, riego de presiembra,  
descopetado y surcado. El trasplante se llevó a  
cabo en la tarde (2, 3 y 4 de abril de 2009 en las  
localidades de Camargo, Delicias y Colonia  
Lázaro Cárdenas, Chih., respectivamente; 5, 7  
y 8 de abril de 2009 en las localidades de  
Ascensión, Buenaventura y Ricardo Flores  
Magón, Chih., respectivamente) para aplicar el  
riego inmediatamente de éste. La fertilización y  
el manejo del cultivo se acondicionaron según  
lo recomendado por la guía técnica del  
CAEDEL-INIFAP (1984) y las posibilidades de  
cada agricultor cooperante. El rendimiento dado  
en kg por parcela, se obtuvo de tres cortes,  
considerando únicamente plantas de com-  
petencia completa y ajustándolo a un mismo  
número de plantas por unidad de superficie.  
Grado de  
picor†  
Genotipo  
Sabor†  
Largo (cm)  
Forma  
Harana 1 (H1)  
Harana 2 (H2)  
Harana 3 (H3)  
Harana 4 (H4)  
Harana 5 (H5)  
Harana 6 (H6)  
Harana 7 (H7)  
Harana 8 (H8)  
Colegio 64  
23  
22  
18  
20  
18  
21  
22  
21  
25  
Alargado  
Alargado  
Alargado  
Medio  
Medio  
Agradable-dulce  
Agradable-dulce  
Medio-alto Agradable-dulce  
Agradable-dulce  
Alargado-triangular Medio-alto Agradable-dulce  
Alargado-puntiagudo Alto  
Alargado-triangular Medio  
Alargado-triangular Alto  
Agradable-dulce  
Agradable-dulce  
Alargado-triangular Medio-alto Dulce  
Alargado Medio Dulce  
†
Obtenido por pruebas organolépticas.  
Cuadro 2. Ambientes de prueba, tipo de clima, datos de clima y  
altitud.  
Localidad  
Ascensión  
Ascensión  
Clima†  
BSokw(e')  
BSokw(e')  
T
P
msnm  
1,473  
1,574  
17.6  
17.2  
396.1  
380.1  
Se aplicó análisis de varianza por localidad  
y combinando las seis localidades. En ambos  
casos se utilizó la prueba de separación de  
medias de Tukey (p  0.05), considerando en  
este último caso a variedades como factor  
aleatorio y a localidades como fijo. Los datos  
de rendimiento se analizaron con el modelo de  
parámetros de estabilidad de Eberhart y Russell  
Ricardo Flores  
Magón  
BWhw''(x')(e')  
BWhw(e')  
18.4  
19.3  
20.1  
20.8  
255.4  
275.2  
260.6  
295.0  
1,550  
1,171  
1,155  
1,227  
Delicias  
Lázaro  
Cárdenas  
BWhw''(e')  
BWhw(w)(e')  
(
1966) mediante el paquete estadístico  
Camargo  
elaborado por González y Ozaeta (2006). El  
modelo estadístico fue:  
†
Köppen, modificado por García (1973).  
T = temperatura media anual ( C), P = precipitación media anual  
mm), msnm = metros sobre el nivel del mar.  
o
y = μ + b I + S  
ij  
(
ij  
i
i
j
donde: y es el rendimiento medio de la í-  
ij  
Los nueve materiales genéticos se  
ésima variedad en el j-ésimo ambiente; μ es el  
i
establecieron en el año 2009 en seis localidades  
productoras de chile (Cuadro 2), bajo un diseño  
de bloques completos al azar con cinco  
repeticiones. La unidad experimental consistió de  
cinco surcos de 5 m de largo separados a 0.92  
m, con una separación de 0.3 m entre plantas.  
rendimiento medio de la variedad i sobre todos  
los ambientes; b es el coeficiente de regresión  
i
que mide la respuesta de la variedad i en los  
ambientes de prueba; I es el índice ambiental  
j
obtenido de la diferencia entre el rendimiento  
medio de todas las variedades en el ambiente j  
La plántula se produjo bajo condiciones de  
invernadero en charolas de 200 cavidades en  
la Facultad de Ciencias Agrícolas y Forestales  
el 10 de febrero de 2009, dándole el manejo  
y la media general; S corresponde a la  
desviación de regresión de la variedad i en el  
ij  
ambiente j. En este modelo, b representa la  
i
respuesta de un genotipo ante el cambio de la  
1
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JUVENCIO GONZÁLEZ-GARCÍA, SERGIO GUERRERO-MORALES, JOSÉ A. ANCHONDO-NÁJERA, JORGE I. SÁENZ-SOLÍS Y JOSÉ E. MAGAÑA-MAGAÑA:  
Estabilidad del rendimiento de chile tipo chilaca  
respuesta ambiental (valor de la pendiente), y  
ambiente se explican por este hecho, tal y como  
lo menciona Kuehl (1994) cuando indica que las  
fuentes de variación simples y de interacción  
miden la variabilidad entre y no dentro.Al comparar  
las dos zonas agrícolas, se observa que los  
parámetros estadísticos para el Noroeste de  
S , al ser una medida de variabilidad, mide la  
ij  
consistencia o inconsistencia de la respuesta  
de la variedad al cambiar de ambiente. Un  
genotipo es estable cuando su coeficiente de  
regresión es estadísticamente igual a 1.0 y las  
desviaciones de regresión son cercanas a cero.  
Para clasificar a las variedades en función de  
los valores de los parámetros mencionados, se  
utilizó el criterio de Carballo y Márquez (1970).  
-
1
Chihuahua (media = 40.8 kg parcela , error  
-1  
estándar = 2.1 kg parcela y C.V. = 26.5%) difieren  
de los correspondientes a la región Centro-Sur  
-1  
(media = 34.9 kg parcela , error estándar = 1.9  
-1  
kg parcela y C.V. = 28.4%). Prácticamente, la  
variación dentro y entre regiones es pequeña con  
rendimientos ligeramente superiores en el  
Noroeste de Chihuahua.  
Resultados y Discusión  
El análisis de varianza combinado (Cuadro  
3
) detectó diferencias significativas entre  
ambientes, variedades e interacción variedades  
x ambientes. Un alto porcentaje (82.92%) de la  
variación en el rendimiento se atribuyó a  
variedades. Las fuentes de variación ambientes  
e interacción variedades x ambientes  
representaron 8.54% y 6.10% del total de la  
variación, respectivamente. La gran variabilidad  
genotípica se explica por el origen de los genotipos.  
Todas las variedades Harana se obtuvieron  
cruzando el genotipo regional Negro Vallero de  
Buenaventura con las variedades comerciales  
Sandía y Colegio 64, ambas de origen  
norteamericano. Algunos autores, entre ellos  
Márquez (1985), mencionan que es factible  
aumentar significativamente la variabilidad  
genotípica cuando se cruza germoplasma  
mejorado con variedades regionales y/o silvestres.  
Tanto la variación ambiental como la interacción  
variedades x ambientes se reflejan en lo  
contrastante de las dos grandes regiones  
ecológicas de Chihuahua donde se siembra el  
cultivo de chile. Por una parte, las localidades de  
Buenaventura, Flores Magón y Ascensión  
corresponden a la zona Noroeste, en tanto que  
Camargo, Delicias y Lázaro Cárdenas a la zona  
Centro-Sur del estado. Estas zonas difieren entre  
ellas, aunque no dentro de las mismas (Cuadro  
Cuadro 3. Análisis de varianza combinado del rendimiento de  
fruto de nueve genotipos de chile tipo chilaca en seis ambientes  
del estado de Chihuahua.  
Porcentaje£  
Fuente de Var  
Ambientes (A)  
GL  
5
SC  
CM  
526.711**  
5.6043*  
3197.3624**  
47.0205**  
3.2332  
2633.56  
134.51  
8.54  
0.44  
82.92  
6.10  
2.01  
Repeticiones (R)  
Variedades (V)  
V x A  
24  
8
25578.90  
1880.82  
620.77  
40  
192  
Error  
R2  
0.9798  
C.V. (%)  
4.7471  
Media  
37.87  
£
Valor obtenido con base en la Suma de Cuadrados Total  
* Significativo con p  0.05  
*
* Significativo con p  0.01  
Con relación al análisis por ambiente, se  
observó que las variedades Harana 7, Harana  
y Harana 6 mostraron los rendimientos  
promedio más altos en las seis localidades  
1
(Cuadro 4). Según Hermosillo-Cereceres et al.  
(2008), las tres variedades están fuertemente  
relacionadas y provienen de cruzas entre tipos  
Sandía y Negro Vallero que se distinguen por  
su alta aceptación por los productores del  
noroeste del estado de Chihuahua, no sólo por  
su calidad sino también por su rendimiento,  
picor y aroma. Asimismo, Harana 8, Harana 5,  
Harana 4 y el testigo Colegio 64 fueron las  
variedades de menor rendimiento. Estas cuatro  
variedades están ampliamente mezcladas entre  
los tipos Sandía, Colegio 64 y Negro Vallero.  
2); adicionalmente, las medias de rendimiento por  
ambiente mostradas en el Cuadro 4 reflejan  
valores parecidos dentro de cada región  
agroecológica, aunque diferentes entre ellas.  
Desde el punto de vista estadístico, los porcentajes  
de variación pequeños documentados en las  
fuentes ambientes e interacción variedad x  
1
8
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Estabilidad del rendimiento de chile tipo chilaca  
-1  
Cuadro 4. Prueba de separación de medias de Tukey por ambiente para el rendimiento (kg parcela ) en nueve genotipos de chilaca.  
Lázaro  
Genotipo  
Harana 1  
Ascensión  
Buenaventura  
Flores Magón  
Delicias  
Camargo  
Cárdenas  
43.8b  
32.4c  
28.1d  
25.3d  
27.8d  
41.3b  
50.2a  
25.9d  
26.4d  
33.5  
57.8b  
44.4d  
36.9e  
30.1g  
35.4ef  
53.0c  
60.5a  
34.2f  
26.9h  
42.1  
57.9a  
43.2c  
34.3de  
30.2f  
31.6ef  
47.0b  
55.3a  
36.2d  
26.4g  
40.2  
54.9a  
40.9c  
32.5ef  
31.5ef  
30.0f  
45.2b  
34.3c  
32.1c  
34.3c  
26.1d  
45.4b  
56.7a  
25.5d  
23.3d  
35.9  
46.6b  
34.8d  
35.2d  
29.9e  
29.6e  
40.9c  
53.7a  
22.0f  
25.6ef  
35.4  
Harana 2  
Harana 3  
Harana 4  
Harana 5  
Harana 6  
Harana 7  
Harana 8  
Colegio 64  
Media  
46.7b  
54.7a  
36.4d  
33.8de  
40.2  
DMSH (p 0.05)  
2.5  
2.8  
3.2  
5.1  
3.8  
4.7  
Misma letra en columna indica diferencia no significativa entre variedades (p 0.05).  
El análisis de parámetros de estabilidad  
Cuadro 5) mostró diferencias estadísticas entre  
Harana 8 muestra mejor comportamiento en  
buenos ambientes pero su rendimiento, además  
de ser bajo, es no consistente (b > 1, Sd > 0).  
(
genotipos, indicando amplia variabilidad  
genotípica, así como en la interacción genotipo x  
ambiente como se había mostrado en el análisis  
combinado (Cuadro 3). También se observó que  
la diferencia de los genotipos evaluados por su  
coeficiente de regresión con los índices  
ambientales fue significativa, lo que se atribuye  
en gran medida a los contrastes en temperaturas  
y precipitación entre las regiones agrícolas Centro  
i
i
En este sentido, Harana 2 es la variedad a  
recomendarse para el Noroeste de Chihuahua,  
mientras que Harana 7, Harana 6 y Harana 1,  
por sus altos rendimientos promedio, deben  
continuar en el Programa de Mejoramiento  
Genético de Chilaca donde se buscará que sean  
variedades sensibles a la mejora de las  
condiciones ambientales y de comportamiento  
altamente previsibles. La información  
proporcionada en este escrito se puede  
corroborar gráficamente en la Figura 1.  
-
(
Sur y Noroeste del estado de Chihuahua  
Cuadro 2). De acuerdo con la información del  
Cuadro 6, y siguiendo la clasificación de  
estabilidad y adaptabilidad de genotipos  
propuesta por Carballo y Márquez (1970), las  
variedades Harana 7, 6, 3, 4 y 5 y colegio 64 se  
consideran como variedades de buena respuesta  
en todos los ambientes (estables) cuyo  
rendimiento no es predecible o inconsistente (bi  
Figura 1. Rendimiento de nueve genotipos de chile tipo chilaca  
en función del índice ambiental  
=
1, Sd > 0). Harana 1 brinda mejor respuesta  
i
en buenos ambientes como los del Noroeste de  
Chihuahua, aunque su rendimiento no es  
predecible (b > 1, Sd > 0). Harana 2 es la única  
i
i
variedad de rendimiento consistente y/o  
predecible y se espera que sobresalga en  
ambientes favorables (b > 1, Sd =0). Sólo  
i
i
1
9
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Estabilidad del rendimiento de chile tipo chilaca  
Cuadro 5. Cuadrados Medios del Análisis de Varianza bajo el  
Modelo de Eberhart y Russell (1966) para chilaca en el estudio  
Conclusiones  
de parámetros de estabilidad.  
Los genotipos Harana 7 y 6 fueron los de  
mayor rendimiento promedio en todos los  
Fuente de Variación  
GL  
CM  
ambientes de prueba. Se consideran no  
consistentes y sensibles a la mejora de las  
condiciones ambientales.  
Total  
53  
8
Variedades  
Residual  
640.58**  
45  
1
Harana 1 sobresalió por su alto rendimiento,  
no es estable y se sugiere se siembre en  
ambientes favorables (Nuevo Casas Grandes,  
Flores Magón y Ascensión), dado que su  
coeficiente de regresión es estadísticamente  
mayor a 1.  
Ambiente (Lineal)  
Var x Amb (Lineal)  
Desv. Ponderadas  
Harana 1  
8
17.55*  
36  
4
3.27*  
1.04 ns  
6.00*  
Harana 2 es considerado como la mejor  
variedad del estudio, de rendimiento intermedio  
que reúne las características de mercado  
buscadas por el consumidor final (tamaño,  
forma y grosor de fruto, picor y sabor).  
Harana 2  
4
Harana 3  
4
Harana 4  
4
9.46*  
Harana 5  
4
4.23*  
Harana 6  
4
4.62*  
Literatura citada  
Harana 7  
4
6.03*  
Alanís, H.W., V Pecina Q., F Zavala G., N. Montes G., A.J. Gámez  
V., G. Arcos C., M.A. García G., S. Montes H., y L. Alcalá S.  
Harana 8  
4
11.65*  
12.49*  
2010. Modelo de Finlay y Wilkinson vs el modelo AMMI para  
analizar la interacción genotipo-ambiente en sorgo. Revista  
Fitotecnia Mexicana 33(2):117-123.  
Brancourt-Hulmel, M., C. Lecomte. 2003. Effect of environmental  
variates on genotype environment interaction of winter wheat:  
A comparison of biadditive factorial regression to AMMI. Crop  
Sci. 43:608-617.  
Colegio 64  
Error ponderado  
4
192  
ns  
Diferencia no significativa; * Diferencia significativa (p 0.05).  
Brennan, P. S., D. E. Byth, D. W. Draker, I. H. De Lacy, D. G. Butler.  
1981. Determination of the location and number of test  
environments for a wheat cultivar evaluation program. Austr.  
J. Res. 32:189-201.  
Cuadro 6. Rendimiento medio de los nueve genotipos de chilaca  
y parámetros de estabilidad en el estudio.  
Carballo, C. A., F. Márquez S. 1970. Comparación de variedades  
de maíz de El Bajio y la Mesa Central por su rendimiento y  
estabilidad. Agrociencia 5:129-146.  
Crossa, J., H. G. Gauch Jr., R. W. Zobel. 1990. Additive main  
effects and multiplicative interaction analysis of two  
international maize cultivar trails. Crop Sci. 30:493-500.  
Eberhart, S. A., W. A. Russell. 1966. Stability parameters for  
comparing varieties. Crop Sci. 6:36-46.  
Finlay, K. W., A. A. Wilkinson. 1963. The analysis of adaptation in  
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Gauch, H. G. Jr. 1992. Statistical analysis of regional yield trials:  
AMMI analysis of factorial designs. Elsevier, New York, New  
York. 278 p.  
Rendimiento  
Valor  
Desv. de Reg.  
Variedad  
Harana 7  
-1  
(kg parcela ) Pendiente (bi)  
(Sdi)  
0.759 ns  
55.2 a  
51.0 b  
45.7 c  
38.3 d  
33.2 e  
30.2 f  
30.1 f  
30.2 f  
27.1 g  
37.9  
5.379*  
Harana 1  
1.851*  
2.627*  
Harana 6  
1.168 ns  
3.974*  
0.389 ns  
Harana 2  
1.471*  
0.621 ns  
Harana 3  
5.349*  
8.815*  
3.588*  
11.04*  
11.84*  
Harana 4  
0.285 ns  
0.772 ns  
González, G., J. y R. Ozaeta. 2006. Parámetros de estabilidad  
Harana 5  
(
S. A. Eberhart and W. Russell). Universidad Autónoma de  
Chihuahua. Facultad de Ciencias Agrícolas y Forestales. Cd.  
Delicias, Chih. México. Versión 1.0 en disco compacto.  
Gurung, T., T. Suchila, S. Bhalang, T. Sungcom. 2012. Stability  
analysis of yield and capsaicinoides content in chili (Capsicum  
spp.) grown across sin environments. Euphytica 187:11-18.  
Hermosillo-Cereceres, M. A., J. González G., S.J. Romero G., M.  
Luján F., A. Hernández M., S. Arévalo G. 2008. Relación  
genética de materiales experimentales de chile tipo chilaca  
con variedades comerciales. Revista Chapingo Serie  
Horticultura 14(3):301-307.  
Harana 8  
1.608*  
0.464 ns  
Colegio 64  
Media General  
DMSH (p 0.05)  
2.2  
Misma letra en columna indica diferencia no significativa entre  
variedades (p  0.05).  
Diferencia no significativa; * Diferencia significativa (p 0.05).  
ns  
2
0
• Vol. IX, Núm. 1 • Enero-Abril 2015 •  
JUVENCIO GONZÁLEZ-GARCÍA, SERGIO GUERRERO-MORALES, JOSÉ A. ANCHONDO-NÁJERA, JORGE I. SÁENZ-SOLÍS Y JOSÉ E. MAGAÑA-MAGAÑA:  
Estabilidad del rendimiento de chile tipo chilaca  
Huehn, M. 1990. Nonparametric measures of phenotypic stability.  
Part I: Applications. Euphytica 47:195-200.  
Kuehl, R.O. 1994. Statistical principles of research design and  
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Mandel, J. 1971. A new analysis of variance model for non-  
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Márquez, S. F. 1985. Genotecnia Vegetal. Métodos, teoría,  
resultados. Tomo I. AGT Editor, S.A. México. 358 p.  
Pérez-López, D. J., L. M. Vázquez G., J. Sahagún C., y A. Rivera P.  
Shukla, G. K. 1972. Some statistical aspects of partitioning  
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capsaicinoids in Capsicum annuum L. Euphytica 111:185–  
190.  
Este artículo es citado así:  
González-García, J., S. Guerrero-Morales, J.A. Anchondo-Nájera, J.I. Sáenz-Solís y J.E. Magaña-Magaña. 2015.  
Estabilidad del rendimiento de chile tipo chilaca. TECNOCIENCIA Chihuahua 9(1): 15-21.  
Resumen curricular del autor y coautores  
JUVENCIO GONZÁLEZ GARCÍA. Obtuvo el título de IngenieroAgrónomo Fitotecnista en 1981 en la Universidad Autónoma Chapingo. En febrero  
de 1987 recibió el Grado de Maestro en Ciencias en Genética en el Colegio de Postgraduados y el de Doctor en Filosofía (Ph. D.) en  
Agronomía con mayor en Plant Breeding en 1997 por parte de la New Mexico State University en Las Cruces, Nuevo México, EEUU.  
A partir de agosto de 1983, está adscrito a la Facultad de Ciencias Agrícolas y Forestales de la Universidad Autónoma de Chihuahua,  
actualmente con Categoría deAcadémico Titular C. Formó parte del Sistema Nacional de Investigadores durante el periodo 1988-1994.  
Durante su carrera como docente e investigador, ha dirigido 20 tesis de licenciatura y 15 a nivel de Maestría en Ciencias en Horticultura,  
así como 10 Estudios de Caso en la Maestría en Agronegocios de la Universidad Autónoma de Chihuahua. Es autor del libro Genética  
Estadística y coautor en tres libros más. Publicó artículos como autor en revistas como Agrociencia, Chapingo Sección Horticultura,  
Revista Fitotecnia Mexicana y Revista Mexicana de Agronegocios de difusión nacional e internacional, así como en dos revistas  
internacionales (Euphytica y Plos One). De 2000 a la fecha ha coordinado varios proyectos de investigación con financiamiento  
externo con empresas transnacionales de semillas y agroquímicos (Bayer, Syngenta, Gowen Mexicana, Basf, DowAgrosciences,  
entre otras), así como con Fundación Chihuahua, Fomix, todos en convenio con la UACH. Forma parte del equipo de revisores de  
artículos de la Revista Mexicana de Fitotecnia (Sociedad Mexicana de Fitogenética).  
SERGIO GUERRERO MORALES. Terminó su licenciatura en 1980, en 1984 le fue otorgado el título de Ingeniero Agrónomo Fitotecnista por  
la Facultad de CienciasAgrícolas y Forestales de la Universidad Autónoma de Chihuahua (UACH). Realizó su posgrado en El Colegio  
de Postgraduados de Montecillos Estado de México, donde obtuvo el grado de Maestro en Ciencias en Fertilidad de Suelos en 1987.  
El grado de Doctorado enAgricultura y Horticultura lo obtuvo en el 2001 por la Universidad Estatal de Nuevo México en USA. Desde  
Agosto de 1977 labora en la Facultad de Ciencias Agrícolas y Forestales y posee la categoría de Académico Titular C. Fue miembro  
del Sistema Nacional de Investigadores de 1978 a 1993 como Candidato a Investigador. Su área de especialización es la Fertilidad  
de Suelos, con énfasis en fertilización orgánica en cultivos hortícolas y nogal. Ha dirigido más de 60 tesis de licenciatura, 3 de  
Maestría en Ciencias. Ha participado en 10 artículos científicos, 20 ponencias en congresos, ha dirigido más de 50 proyectos de  
investigación.  
JORGE IRAM SÁENZ SOLÍS. Terminó la licenciatura en 1985, y se le otorgó el titulo como Ingeniero Agrónomo Fitotecnista en 1987 por la  
Facultad de Ciencias Agrícolas y Forestales de la UACH. Realizó su posgrado en la misma institución obteniendo el grado de  
Maestro en Ciencias en "Producción Agrícola en Áreas de Temporal Deficiente" en 2005. Desde febrero de 1986 labora en la  
Facultad de Ciencias Agrícolas y Forestales y posee la categoría de "Académico Titular C", actualmente cuenta con Perfil Deseable  
(2013- 2016). Posee el Nivel VIII del Programa de Estímulos al Desempeño Docente. Pertenece al CuerpoAcadémico en Consolidación  
UACH-107 "Unidades de Producción Intensiva". Su área de especialización es Fisiología Vegetal y ha dirigido cinco tesis de  
licenciatura y 10 asesoradas. Ha participado en proyectos de investigación con financiamiento externo (CIMMYT) y ha sido coautor  
en cuatro artículos científicos en revistas arbitradas. Actualmente imparte las clases de Fisiología Vegetal, Nutrición Vegetal e  
Invernaderos y es responsable del Laboratorio de Fisiología y Nutrición Vegetal e Invernaderos de la FCAyF-UACH. Responsable  
de dar servicio a los productores en los análisis de germinación de semillas y Producción de plántulas de hortalizas.  
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Vol. IX, Núm. 1 • Enero-Abril 2015 •