37
Vol. XII, Núm. 1 Enero-Abril 2018
Resumen Abstract
La mayoría de los aserraderos del estado de Michoacán clasifican su
Most sawmills in the state of Michoacán classify their wood by visual
madera mediante una evaluación visual (número de defectos) lo cual ha evaluation (number of defects) which has caused a low quality in wood
provocado una baja calidad en la madera de los aserraderos. Una
from the sawmills. A complete evaluation of this wood is carried out by
valoración completa de esta madera se realiza mediante la variación del the variation of the lumber cut thickness (St). Therefore, the objective
grosor del corte (St). Por lo tanto, el objetivo fue evaluar la calidad de la of this work was to evaluate the quality of sawn wood and to estimate
madera aserrada y estimar el impacto económico de la calidad de corte the economic impact of the sawn wood quality in a sawmill in the state
en un aserradero en el estado de Michoacán. La St y el rendimiento se
of Michoacan. The St and the yield were determined in a sawmill in
determinaron en tablas de 19 mm como grosor nominal. La muestra
boards with 19 mm as nominal thickness. The sample consisted of 100
consistió de 100 tablas en cinco anchos y en cada tabla se midieron ocho boards in five widths and in each board eight points of thickness were
puntos del grosor. La St fue de 0.99 mm con un grosor promedio de 25.4 measured. The St was 0.99 mm with an average thickness of 25.4 mm
mm y grosor óptimo de 26.2 mm. Treinta y nueve tablas presentaron and an optimum thickness of 26.2 mm. Thirty nine boards had one or
uno o varios puntos con un grosor menor al mínimo requerido y
more points with a thickness smaller than the minimum required and
constituyeron el 43.2% de rechazo; esto representa una pérdida
accounted for 43.2% of rejection and represent an economic loss of
económica de 3.66%. Esta pérdida no se debe a problemas en el carro 3.66%. This loss is not due to problems in the carriage or in the saw
porta trozas o en la torre, de acuerdo a la variación de corte dentro (Sw) head according to the within-board (Sw) and between-board variation
y entre (Sb) las tablas. Los datos mostraron una baja calidad de corte y (Sb). The data shows a low quality of sawn wood and an economic loss
una pérdida económica que puede ascender hasta un 25% en el
that it can rise up
to
25%
in
the
sawmill
of
this
study.
aserradero de estudio.
Keywords:
Green target size, lumber size control, lumber thickness
Palabras clave:
grosor óptimo, control de la madera, variación de corte, variation, sawn wood.
aserrío.
Rendimiento volumétrico e importancia
del control de calidad de madera aserrada
de Pinus spp.
Volumetric timber production and importance of sawn lumber
quality control of Pinus spp.
E
NRIQUE
A
MBRIZ
1,2
, M
A
. Y
OLANDA
A
NDRADE
-T
ORRES
1
Y
H
ÉCTOR
M
ANUEL
S
OSA
-V
ILLANUEVA
1
Recibido: Marzo 8, 2018 Aceptado: Noviembre 24, 2018
_________________________________
1 UNIVERSIDAD MICHOACANA DE SAN NICOLÁS DE HIDALGO. Facultad de Ingeniería en Tecnología de la Madera. Ave. Francisco J. Múgica s/n Ciudad
Universitaria, C.P. 58030. Morelia, Michoacán, México.
2 Dirección electrónica del autor de correspondencia: enriqueambriz1@gmail.com
Medio Ambiente y Desarrollo Sustentable Artículo arbitrado
38
Vol. XII, Núm. 1 Enero-Abril 2018
ENRIQUE AMBRIZ, MA. YOLANDA ANDRADE-TORRES, HÉCTOR MANUEL SOSA-VILLANUEVA: Rendimiento volumétrico e importancia del control
de calidad de madera aserrada de Pinus spp.
L
Introducción
a producción maderable en el estado de Michoacán se ubica en el tercer sitio a nivel
nacional (INEGI, 2017). De los aserraderos registrados en el estado, el principal problema
es que la mayoría presentan una baja calidad de corte de la madera aserrada, y por ello
presentan pérdidas económicas que no se identifican y son poco competitivos. A través de la
evaluación de la variación de corte (St) se puede determinar la calidad de la madera aserrada y se
puede estimar la pérdida económica de la baja calidad de la madera.
La St es útil para identificar problemas en el
aserradero (Brown, 2000). Una variación significa-
tiva dentro de las tablas (Sw) indica problemas en el
carro porta trozas o en la torre, y entre tablas (Sb) indica
problemas ajenos a estos dos principales elementos
(Brown, 2000). Una St cercana a cero es cuando el
grosor final y el grosor promedio de corte son
similares. En este caso, la mayoa de las tablas cumplen
con el grosor nominal y se califica como alta calidad
en el corte. Cuando la St se aleja de cero sucede todo lo
contrario (Álvaraz-Lazo et al., 2004). Las variaciones
de corte reportadas están entre 1.05 y 2.90 para
especies de pino en tablas de 19 mm y 13 mm de grosor
nominal (Álvarez-Lazo et al., 2007; Nájera-Luna et
al., 2011; Ortiz-Barrios et al., 2016). La calidad en el
asierre es baja considerando que un asierre excelente
es de 0.38 de St para coníferas (Brown, 1986).
La calidad del asierre se determina una vez que la
St se conoce. La St y la calidad del asierre son inversa-
mente proporcionales; por tanto, se requieren acciones
correctivas cuando la St es igual o mayor a 1. La
disminución de la St se ha logrado con acciones como
alineación de las escuadras del carro portatrozas,
limpieza y ajuste de las guías de la sierra, limpieza de
ruedas y rieles y disminución de la velocidad de
alimentación (Nájera-Luna et al., 2012). El solo ajuste
en la St ha significado in incremento del 2.76% de
volumen recuperado, y, en conse-cuencia, los ingresos
aumentan en los aserraderos (Zavala-Zavala, 1994).
El objetivo fue determinar la calidad de corte en un
aserradero comercial y calcular el impacto ecomico
debido a la variación de corte.
Materiales y todos
El estudio se realizó en el aserradero Silvícola San
JoS. A. de C. V., en el año 2014. Este se ubica en San
José Lagunillas, municipio de Queréndaro, Michoacán.
El asierre de las 50 trozas de Pinus spp. se realicon
una sierra cinta de 15.24 cm (6") de ancho, calibre 17
(1.47 mm), paso de diente de 3.81 (1 ½"), profundidad
de garganta de 1.27 cm (1/2") y suaje de 0.31 cm (1/
8"). El diámetro de los volantes fue de 99.1 cm (39")
con una pista de 12.1 cm (4 ¾"). El carro porta trozas
tenía un ajuste de espesor mínimo de 3 mm (1/8").
Las cincuenta trozas se eligieron al azar y se
aserraron con los métodos de asierre vivo y asierre
por volteos. El rango de diámetro en la base de troza
fue 59 cm (23 - 82 cm) y en punta fue de 50 cm (20
70 cm). La longitud de las trozas estuvo entre 255 y
264 cm. Los anchos de tabla fueron de 10.16 cm (4"),
15.24 cm (6"), 20.32 cm (8"), 25.40 cm (10") y 30.48
cm (12") con 20 tablas por cada ancho. El asierre de
trozas se realizó con dos sierras y cincuenta tablas
se seleccionaron al azar en cada caso. El coeficiente
de aserrío se determinó en porcentaje mediante el
cociente entre el volumen total de tablas aserradas y
el volumen total de las cincuenta trozas seleccio-
nadas.
En cada tabla, se cuantificaron ocho puntos del
grosor, esto es, cuatro puntos por canto en sentido
longitudinal de la tabla (Figura 1). El grosor se midió
con un vernier (Truper, México). La primer y última
medición del grosor se realizaron en el canto A y el B
a 20 cm de su extremo respectivo en sentido longitu-
dinal de la tabla. Los dos puntos restantes se midieron
a 70 centímetros entre sí. La variación de corte se
reali con relación al total de tablas (ocho mediciones
por tabla). La variación de corte se calculó tambn por
cantos con las mediciones A1, A2, A3 y A4 en relación
con las mediciones B1, B2, B3 y B4 y por extremos
con las mediciones A1, A2, B1 y B2 en relación con las
mediciones A3, A4, B3 y B4 (Figura 1).
ENRIQUE AMBRIZ, MA. YOLANDA ANDRADE-TORRES, HÉCTOR MANUEL SOSA-VILLANUEVA: Rendimiento volumétrico e importancia del control
de calidad de madera aserrada de Pinus spp.
39
Vol. XII, Núm. 1 Enero-Abril 2018
Figura 1. Mediciones de grosor realizadas en 100 tablas de Pinus
spp.. La muestra fue de 20 tablas de 10.16 cm (4 pulgadas),
15.24 cm (6 pulgadas), 20.32 cm (8 pulgadas), 25.40 cm (10
pulgadas) y 30.48 cm (12 pulgadas).
La variación de corte se calculó de acuerdo con
fórmulas propuestas por Sosa-Villanueva (1990) y
Zavala-Zavala (1981). El grosor final de referencia
fue de 25.4 mimetros para grosores de 19.0 mm (¾")
cuyo refuerzo es del orden de 6.35 mm (¼"). El grosor
crítico se determinó con relación al grosor nominal,
el refuerzo por cepillado y el refuerzo por encogi-
miento. Las tablas con una o varias mediciones
menores al grosor crítico se eliminaron y se reportaron
como rechazo. El porcentaje en volumen de las tablas
rechazadas se calculó con relación al grosor promedio
y a la longitud promedio de las trozas. El cálculo de la
pérdida económica se hizo con base en los datos del
Sistema de Precios de Productos Forestales Madera-
bles (SIPRE) (CONAFOR, 2016). El valor por m3
(423.8 pt) de madera aserrada libre a bordo de
aserradero se obtuvo del promedio de las calidades 2
y mejor, tercera y cuarta y fue de $5,016.38 M.N., así
como de $3,754.87 M.N por m3 en calidad millrun. El
análisis de datos se realizó mediante un análisis de
varianza de una vía y la diferencia entre medias se
determinó mediante una prueba de Tukey (p = 0.05).
Resultados y discusión
En total 813 tablas se obtuvieron de las 50 trozas
aserradas. El coeficiente de aserrío fue de 62.8% y el
volumen de la madera aserrada fue de 10.85 m3. El
grosor promedio y las variaciones de corte se
presentan en el Cuadro 1. El grosor promedio general
fue de 25.4 mm y la variacn de corte (St) fue de 0.99
mm. Esta variación de corte fue similar a la reportada
en el estado de Oaxaca (1.05 mm) para tablas de 19.0
mm (3/4") (Ortiz-Barrios et al., 2016), y menor para
la reportada entre 1.30 a 1.73 mm en el estado de
Durango para tablas de 13.0 mm (7/8") (Nájera-Luna
et al., 2011). La St de 0.99 indica que el 95% de las
tablas presentaron un grosor entre 23.4 y 27.4 mm.
Por otra parte, la St fue de entre 0.75 a 1.08 mm
en los cinco anchos de tablas. El menor valor de St fue
para las tablas de 10.16 cm de ancho (4 pulgadas). No
se presentó una diferencia significativa en la St en
relación con el ancho de tabla. La St fue de entre 1.42
a 1.46 en relación con los cantos de las tablas (A y B) y
en relación con los extremos de las mismas (C y D)
(Cuadro 2). No se presentó diferencia significativa
entre cantos y extremos de las tablas. Además, la Sw
(entre 0.56 y 0.75) fue menor a la Sb (0.30 y 0.88), lo
cual indica que la variación de corte no se debe a
problemas en el carro portatrozas o a la torre, de
acuerdo con Brown (2000).
Las mediciones menores al grosor crítico (24.5
mm) fueron 121 (Figura 2). Las tablas con una o varias
de esas mediciones por debajo del grosor crítico
Cuadro 1. Grosor promedio y variaciones de corte en las tablas de Pinus spp.
Sw = Variación de corte dentro de las tablas, Sb = Variación de corte entre las tablas, St = Variación de corte (mm) y Do = Grosor óptimo
de corte. Letras iguales no existe diferencia significativa.
ENRIQUE AMBRIZ, MA. YOLANDA ANDRADE-TORRES, HÉCTOR MANUEL SOSA-VILLANUEVA: Rendimiento volumétrico e importancia del control
de calidad de madera aserrada de Pinus spp.
40
Vol. XII, Núm. 1 Enero-Abril 2018
fueron 39. Estas tablas eliminadas representaron el
43.2% del volumen total. Young et al. (2002)
estimaron un ahorro significativo anual por cada
unidad porcentual de madera recuperada. Entonces,
para la recuperación de este rechazo, el grosor
promedio de corte se debería ajustar a 26.2 mm y con
ello el 95% de las tablas tendrían mediciones entre
24.2 mm y 28.2 mm, esto es un ajuste de 0.80 mm (1/
8"). Pero, este ajuste representa 0.8 mm (1/32") en el
grosor y el carro portatrozas tiene como mínimo
ajuste de 3.0 mm (1/8"), lo cual es inviable. Otra
alternativa de recuperación del rechazo es la venta de
la madera aserrada en calidad millrun. Sin embargo,
esta acción representa una pérdida del 25% que es
$1,261.51 M.N. por m3 de madera aserrada.
Cuadro 2. Grosor promedio y variación de corte por cantos y
por extremos de las tablas de Pinus spp.
Sw = Variación de corte dentro de las tablas, Sb = Variación de
corte entre las tablas, St = Variación total (mm) y Do = Grosor
óptimo de corte. Letras iguales no existe diferencia significativa.
Figura 2. Mediciones (800) de las tablas de Pinus spp. por ancho.
Grosor crítico (línea continua remarcada). 10.16 cm = 4", 15.24
cm = 6", 20.32 cm = 8", 25.40 cm = 10" y 30.48 cm = 12".
Una tercera alternativa de recuperación del
rechazo es el análisis de otras variables en el aserra-
dero. Con acciones de limpieza, ajuste del carro porta
trozas y de la guía, así como de la reducción de la
velocidad de avance se ha logrado disminuir la St hasta
un valor de 0.71 mm (Nájera-Luna et al., 2012), ya
que han demostrado tener una relación inversa a la
variación de corte.
La evaluación de maquinaria se realizó en el
aserradero de este estudio previamente (Andrade-
Torres, 2016), y mostró que la polea impulsora en la
sierra cinta es menor a la requerida, y la velocidad
periférica de la sierra cinta es menor a la recomendada
para asierre de especies de pino. Otras acciones pueden
ser la evaluación de potencia, velocidad periférica y
de la fatiga de la sierra. Por tanto, estas actividades se
deben analizar para reducir el rechazo obtenido con
una variación de asierre de 0.99 mm.
Conclusiones
El aserradero de estudio presenta una baja calidad
de asierre con una pérdida económica de un 25%. La
variación de corte (St) no se debe a problemas en el
carro porta trozas o en la torre. Se recomienda
realizar un estudio sobre el efecto del ajuste de guía,
limpieza de rieles, velocidad periférica y fatiga de
sierras en la St.
Agradecimientos
Agradecimiento a la Empresa Forestal Corpo-
rativo «MAS» por las facilidades otorgadas para la
realización de esta investigación.
Literatura citada
ÁLVAREZ-LAZO, D., E. Andrade-Fernando, G. Quintín-Cuador, A.
Domínguez-Goizueta e I. Zoukareni. 2007. Control de calidad
en los aserraderos. Avances 1:1-10.
ANDRADE-TORRES, M.Y. 2016. Diagnóstico de la industria de
aserradero de la Empresa Forestal Corporativo «MAS».
Documento Recepcional Técnico. Facultad de Ingeniería en
Tecnología de la Madera. Universidad Michoacana de San
Nicolás de Hidalgo. Morelia, Michoacán, xico. 50 pp.
BROWN, T.D. 1986. Lumber size control. Forest Research Laboratory.
Oregon State University. Publicación especial 14. USA. 18 pp.
BROWN, T.D. 2000. Lumber size control: Measurements methods.
Performance Excellence in the Wood Products Industry.
Oregon State University. Publicación especial. USA. 12 pp.
ENRIQUE AMBRIZ, MA. YOLANDA ANDRADE-TORRES, HÉCTOR MANUEL SOSA-VILLANUEVA: Rendimiento volumétrico e importancia del control
de calidad de madera aserrada de Pinus spp.
41
Vol. XII, Núm. 1 Enero-Abril 2018
COMISIÓN NACIONAL FORESTAL (CONAFOR). 2016. Sistema Nacional de
Información Forestal. Precios de Productos Forestales
Maderables. Tercer reporte Julio-Septiembre 2016. Gerencia
de Fomento a la Producción Forestal Sustentable. Zapopan,
Jalisco, México. 5 pp.
INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA Y GEOGRAFÍA (INEGI). 2017. Anuario
Estadístico y Geogfico por Entidad Federativa 2017. Instituto
Nacional de Estadística y Geografía. Aguascalientes, México.
638 pp.
NÁJERA-LUNA, J.A., O.A. Aguirre-Calderón, E.J. Treviño-Garza, J.
Jiménez-Pérez, E. Jurado-Ybarra, J.J. Corral-Rivas y B. Vargas-
Larreta. 2011. Rendimiento volumétrico y calidad dimensional
de la madera aserrada en aserraderos del Salto, Durango.
Revista Mexicana de Ciencias Forestales 2:77-91.
NÁJERA-LUNA, J.A., J.T. Montañez-Rivera, J. Méndez-González, F.J.
Hernández, B. Vargas-Larreta, F. Cruz-Cobos y C.G. Aguirre-
Calderón. 2012. Evaluación de acciones correctivas tendiente
a mejorar la calidad de la madera aserrada de Pinus spp. en
Durango, Méx. Investigación y Ciencia 54:22-29.
ORTIZ-BARRIOS, R., S. Daniel-Martínez, D.E. Vázquez-Rabanales y W.
Santiago-Juárez. 2016. Determinación del coeficiente y calidad
de aserrío del género Pinus en la región Sierra Sur, Oaxaca,
México. Colombia Forestal 19:79-93.
SOSA-VILLANUEVA, H.M. 1990. Descripción de métodos de control
total de calidad para incrementar el beneficio en el aserradero.
Tesis de Licenciatura. Facultad de Ingeniería en Tecnología de
la Madera. Universidad Michoacana de San Nicos de Hidalgo.
Morelia, Michoacán, México. 118 pp.
YOUNG, T.M., B.H Bond, and J. Wiedenbeck. 2002. Reducing lumber
tickness variation using real-time statistical process control.
In: Memoria en extenso, 30th Hardwood Symposium
Proceedings. 30 Mayo al 1 de Junio de 2002. The University
of Tennessee. Tennessee, USA.
ZAVALA-ZAVALA, D. 1981. Analysis of sawmilling practices in the
state of Durango, México. Tesis. University of British Columbia.
Vancouver, B.C. Canada. 91pp.
ZAVALA-ZAVALA, D. 1994. Control de calidad en la industria de aserrío
y su repercusión económica. Boletín Técnico No. 115. Instituto
Nacional de Investigaciones Forestales. D.F., México. 48 pp.
Este artículo es citado así:
Ambriz, E., M. Y. Andrade-Torres, H. M. Sosa-Villanueva. 2018. Rendimiento volumétrico e importancia del control de calidad de
madera aserrada de Pinus spp. TECNOCIENCIA Chihuahua 12(1):37-41.
DOI: https://doi.org/10.54167/tch.v12i1.132