NÚMERO
1
AÑO 1
Enero-abril 2022
Excelencia Administrativa Online
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN
Excelencia Administrativa Online
“Investigación y Docencia con Sentido Social”
ÍNDICE
Artículo: Análisis agregado del impacto de la innovación en la industria
manufacturera en México entre 2010 y 2016
Omar Elier Varela Faudoa, Brenda Guadalupe Burciaga Sánchez y
Liz Aguilera García
1-24
Artículo: Autonomía Financiera Municipal y su relación con Indicadores
de Desarrollo Humano
Marcela Del Carmen Piedra Romero y Juan Óscar Ollivier Fierro
25-48
Artículo: Consumers´ perceptions toward eco-friendly food packages:
A review of theories, models, and recent studies
Mauricio Iván García Montes y Jesús Manuel Palma Ruiz
49-72
Artículo: Análisis de los Programas de Educación Financiera en México
Jocelyn Daniela Muñoz Aguirre
73-91
Artículo: Comparación del clima laboral antes y después del Covid-19 en
el centro de salud del municipio de Namiquipa
José Andrés Guillén Jaramillo, Karen Idaly Pérez Ortega,
Servando Salcido Garza y María Isabel Domínguez Cázares
92-110
Artículo: Formación de equipos de alto desempeño, una realidad en los
despachos contables de Chihuahua capital.
Verónica Gisell Quintana Canales, Viviana Berroterán Martínez y
Cristina Cabrera Ramos
111-127
Reseña de Libro: Hurgando en la memoria histórica, reseña del libro:
Antología sobre la teoría de la administración pública
Virginia Verónica Villegas Garza
128-136
Artículo Arbitrado
Análisis agregado del impacto de la innovación en la industria manufacturera en
México entre 2010 y 2016
Aggregated Analysis of the Impact that Innovation had over the manufacturing industry
in Mexico between 2010 and 2016
Fecha de recepción: Enero 2022
Fecha de aceptación: Febrero 2022
Omar Elier Varela Faudoa1, Brenda Guadalupe Burciaga Sánchez2, Liz Aguilera
García
1. Maestro en Economía Empresarial, docente en la Facultad de Contaduría y
Administración, Universidad Autónoma de Chihuahua. Circuito Universitario #1,
Nuevo Campus Universitario, Chihuahua, Chih, México. CP 31125, (52) 614 442
0000 extensión 6623
2. Doctora en Administración, docente en la Facultad de Contaduría y Administración,
Universidad Autónoma de Chihuahua. Circuito Universitario #1, Nuevo Campus
Universitario, Chihuahua, Chih, México. CP 31125, (52) 614 442 0000 extensión
6623
3. Maestra en Administración Pública, docente en la Facultad de Contaduría y
Administración, Universidad Autónoma de Chihuahua. Circuito Universitario #1,
Nuevo Campus Universitario, Chihuahua, Chih, México. CP 31125, (52) 614 442
0000 extensión 6623
Correspondencia: Dra. Brenda Guadalupe Burciaga Sánchez
Dirección: Circuito Universitario #1, Nuevo Campus Universitario, Chihuahua,
Chih, México. CP 31125
Teléfono: (52) 614 442 0000 extensión 6623
(52) 614 235 3340
Correo: bburciaga@uach.mx
Análisis agregado del impacto de la innovación en la industria manufacturera en México entre
2010 y 2016
Varela Faudoa, Burciaga Sánchez y Aguilera García
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RESUMEN
En esta investigación se analizó el tema de la innovación en la industria manufacturera mexicana
considerando que aunque su implementación genera oportunidades de desarrollo a las
organizaciones, también representa elevados costos. Se estudiaron los esfuerzos en innovación
medidos por variables como como gasto y personal ocupado para actividades de Investigación
y desarrollo tecnológico. Planteando como objetivo general evaluar el impacto de los esfuerzos
en innovación en el crecimiento de los ingresos por productos nuevos y mejorados para industria
manufacturera mexicana entre 2010 y 2016. Se utilizaron los datos la Encuesta Sobre
Innovación y Desarrollo Tecnológico para desarrollar un modelo de regresión que demostró una
relación positiva entre los ingresos por productos nuevos y mejorados con el gasto en
actividades de IDT y el número de empleados que desarrollan estas actividades, por lo que se
puede confirmar que los esfuerzos en innovación repercuten en mayores ingresos.
Palabras clave: Innovación; Investigación y Desarrollo Tecnológico; Manufactura; Productos
nuevos y mejorados.
ABSTRACT
In this research, the topic of innovation in the Mexican manufacturing industry was analyzed
considering that although its implementation generates development opportunities for
organizations, it also represents high costs. Efforts in innovation measured by variables such as
expenditure and employed personnel for research and technological development activities were
studied. Setting the general objective of evaluating the impact of innovation efforts on the growth
of income from new and improved products for the Mexican manufacturing industry between
2010 and 2016. The data from the Survey on Innovation and Technological Development was
used to develop a regression model. It demonstrated a positive relationship between revenue
from new and improved products with spending on RTD activities and the number of employees
who carry out these activities, hence it can be confirmed that innovation efforts have an impact
on higher income.
Key words: Innovation; Research and Technological Development; Manufacturing; New and
improved products.
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2010 y 2016
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INTRODUCCIÓN
La innovación se ha convertido en un factor clave para el crecimiento de las organizaciones. Su
inclusión se puede observar en creación o mejora de productos, procesos, mejoras en la
organización o estrategias de mercadotecnia con el fin de mejorar la presencia, posicionamiento
y competitividad de las empresas de manera que se traduzca en permanencia en el mercado,
crecimiento, inclusión en nuevos sectores y mejora de utilidades. En la industria manufacturera,
la implementación de innovación ha demostrado grandes beneficios competitivos pero también
algunos retos organizacionales y financieros (Bayona et al., 2014; Cobo et al., 2018; Horta et al.,
2015).
En la actualidad el factor innovación ha tomado mayor posicionamiento en el mundo
manufacturero, reflejando una ventaja competitiva a quienes logran implementarla de manera
eficiente (Horta, et al., 2020). Para efectos de este estudio, el concepto de innovación se limita
a la creación de productos nuevos o mejorados y la implementación de procesos; dentro de
ellos, conforme a lo propuesto por Astudillo (2018), se abarca la forma de operar de la empresa,
en dónde se ven relacionados clientes, proveedores y empleados.
Se analiza el impacto de la innovación en el crecimiento de la industria manufacturera en México,
tomando en cuenta factores como: ingreso por creación de productos nuevos y mejorados, gasto
en Investigación y Desarrollo Tecnológico (IDT), contratación de personal dedicado a
actividades de IDT, e ingresos por exportación de productos nuevos y mejorados. El estudio se
centró en identificar si la implementación de innovación y la contratación de personal dedicado
a actividades de IDT por parte de empresas mexicanas han impactado positivamente en el
ingreso de las mismas.
El objetivo principal de la investigación es evaluar el impacto de los esfuerzos en innovación en
el crecimiento de los ingresos por productos nuevos y mejorados para industria manufacturera
mexicana entre 2010 y 2016 a partir de la hipótesis que los esfuerzos en innovación medidos
por actividades de IDT tales como gasto, personal ocupado y exportaciones, impactaron
positivamente en el nivel de ingresos de la industria manufacturera en México entre 2010 y 2016.
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FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
En la presente investigación se emplea el término de innovación como el conjunto de actividades
enfocadas a la creación de productos nuevos o mejorados que han implementado en el sector
manufacturero, y el uso de estrategias en sus procesos. Joseph Schumpeter ha sido
considerado uno de los autores pioneros en hacer análisis sobre la influencia de la innovación a
nivel agregado y en el sector empresarial. En la teoría de desarrollo económico define la
innovación como la introducción de un bien nuevo para los consumidores, por lo tanto afirma
que la innovación es una causa del desarrollo (Montoya, 2004).
La OCDE y Eurostat (2005), asumen que la innovación no solamente es un factor de apoyo para
innovar productos y procesos, sino que también pueden influir positivamente en el resultado de
las empresas. Pues de esta manera pueden mejorar la calidad y la eficiencia del trabajo. Así
mismo se concibe la innovación como todos los pasos científicos, técnicos y financieros
indispensables para lograr el éxito de los productos nuevos o mejorados y distingue cuatro tipos
de innovación: de bienes, de procesos, organizativa y de mercadotecnia.
Otro de los conceptos más relevantes es la IDT, la cual es tomada como las actividades dirigidas
a la creación de productos nuevos, a la mejora de los ya existentes, o a la mejora de procesos
para su creación en los que se pueden incluir métodos, técnicas y tecnologías (Reimi, 2002).
Se utiliza el concepto de ingreso total, el cual se refiere al ingreso que reciben las industrias por
la venta de productos y servicios, constituyen uno de los objetivos de la labor económica que
realizan, desde luego; existen otros indicadores como rentabilidad, utilidades y crecimiento de
capital que representan la generación de riqueza de las entidades. Para fines de esta
investigación, se utiliza el ingreso total como indicador puesto que en términos agregados es el
valor directo que refleja el desempeño de una industria, además Cervera (2007) considera que
el ingreso es una variable que refleja el resultado de la innovación y a su vez, un mayor ingreso
permite una mayor inversión futura en procesos de innovación.
El gasto en actividades de IDT, es otra variable importante que agrupa tanto al gasto y a la
inversión en este rubro. El INEGI identifica que se puede dirigir al desarrollo de productos o
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servicios, a procesos o ser gasto no identificado. Conforme a Díaz (2019) este indicador est
entre los más antiguos que se siguen utilizando ya que se tiene registro desde 1950 cuando la
National Science Foundation comenzó
reunir datos sobre actividades de I+D de empresas
norteamericanas.
Por otra parte, para objeto de esta investigación el concepto de creación de productos nuevos
ser aplicado a aquellos inventos totalmente nuevos o aquellos que se les agregue un plus a
uno ya existente, de tal manera que esta mejora sea tan significativa que representa algo
novedoso, tal como lo menciona (INEGI, 2012).
En cuanto a los productos mejorados, se consideran así cuando un producto ya existente y
previamente introducido al mercado sufre mejoras significativas, el manual de Oslo considera
que el termino aplica por igual a productos o servicios siempre que hayan incorporado
alteraciones significativas en las especificaciones técnicas, dentro de los componentes, formas
(siempre y cuando repercutan en su funcionamiento), materiales o características funcionales
dentro de las que puede incluir la incorporación de software (OCDE y Eurostat, 2005).
Dentro de los esfuerzos que dedican las empresas a actividades de innovación, conforme a
INEGI y CONACYT (2017) se reconoce que el número de trabajadores que se dedican
exclusivamente a actividades de investigación y de desarrollo tecnológico aplicados a productos
o procesos contribuyen a los resultados en innovación y debe esperarse un incremento en los
ingresos totales mientras más trabajadores se dediquen a estas actividades.
También es considerado como variable el ingreso por exportación ya que conforme a Meza
(2016) se considera que las empresas exportadoras tienden a innovar más y a su vez a tener
mayores ingresos. Conocer el porcentaje de los ingresos que provienen de exportaciones,
permite identificar la participación del mercado extranjero en el destino de los productos
manufacturados.
Por lo anterior es posible inferir que conforme a OCDE y Eurostat (2005); Reimi (2002); Diaz
(2019); Meza (2016) e (Montoya, 2004) INEGI (2012) las variables: gasto en actividades de IDT,
trabajadores dedicados a actividades de IDT, ingreso por productos nuevos y mejorados, y
exportaciones impactan en el ingreso total de la industria manufacturera, y esto puede
considerarse como indicador de innovación.
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Inversión en innovación y desarrollo
Para la creación de productos nuevos, la mejora de los ya existentes, o el perfeccionamiento de
procesos para su creación se pueden incluir métodos, técnicas y tecnologías, para los cuales se
requieren inversiones (Reimi, 2002), por ello identificar el gasto destinado a innovación y
desarrollo tecnológico es uno de los indicadores más antiguos aún vigentes para reunir datos
sobre estas actividades (Díaz, 2019).
Destinar recursos a mejoras de productos o procesos se considera inversión en innovación y
desarrollo cuando se refleja en la creación de productos totalmente nuevos o con una mejora
significativa que represente algo novedoso incorporado alteraciones significativas en las
especificaciones técnicas, dentro de los componentes, formas (siempre y cuando repercutan en
su funcionamiento), materiales o características funcionales dentro de las que puede incluir la
incorporación de software (INEGI, 2012; OCDE y Eurostat, 2005).
Langebaek y Vásquez (2007) identificaron en industria manufacturera colombiana que la
propensión de innovar en las empresas se da según su tamaño, pues entre más grande sea
más propensa es a innovar y entre más pequeña y menos sofisticada existe más resistencia;
detectando que existe preferencia a aprovechar mejor el stock de capital físico y humano sobre
con un nivel puntual de inversión, y cuando este se realiza, mayormente se destina a adquirir
maquinaria y equipo.
Algunos enfoques actuales sobre innovación destacan la dificultad que tienen las empresas para
generar por sí solas el conocimiento tecnológico que requieren para llevar a cabo sus procesos
de innovación. La innovación se emplea principalmente en el interior de las empresas, pues
consideran que invertir en innovación y desarrollo pueden afectar la competitividad por el
elevado costo que conlleva (Astudillo y Briozzo, 2016).
Panorama en México
La industria mexicana ha enfrentado dificultades para incorporar innovación en sus procesos,
servicios y productos. Esto debido a que los empresarios suelen considerar que los costos de
adaptar procesos y/o técnicas innovadoras son muy elevados y no se recibe el apoyo necesario
por parte del gobierno (Sánchez y Núñez, 2019). Además, existe una escaza vinculación con el
sector educativo o con el mismo sector industrial, generado ya sea por falta de conocimiento o
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de interés; al respecto, del Carpio y Miralles (2019) consideran que el hecho de lograr un
contacto con la fuerza externa, brinda mayor conocimiento sobre las necesidades y en base a
esto poder aplicarlo en la creación de nuevos productos.
Pérez (2008) determinó que en México el gasto de las empresas en innovación es proporcional
a su tamaño, existiendo un gasto medio en innovación y en desarrollo de capital humano.
Identificando tres elementos centrales en las empresas declaradas como innovadoras: la
implementación de procesos y mejora a productos como mecanismo de adaptación, la cercanía
a líderes tecnológicos que brinden ventajas en innovación y el impuso que genera la
competencia en la capacidad y necesidad innovadora en el sector industrial.
Riquelme (2019) estima que para que México se posicione como uno de los países más
innovadores a nivel mundial, debe realizarse una inversión cercana al 2.5% del PIB en
innovación y tecnología; y con ello se sacaría al país de la situación de rezago. Además
considera importante fomentar programas de protección a la propiedad intelectual.
Por otra parte, México tiene algunas ventajas que pueden ser útiles para ganar terreno en el
campo del desarrollo e innovación. Ciudades como Guadalajara y Monterrey se ha convertido
en un importante centro de tecnologías y han agrupado diversos sectores empresariales en
expansión (Wood y García, 2014). También debe darse el crédito y apoyo a los emprendedores
mexicanos que se consideran la principal fuerza económica nacional. Finalmente la colaboración
entre gobierno, empresas privadas, universidades y organismos como CONACYT, NAFIN e
INADEM deben seguirse fortaleciendo para apuntalar su impacto en la industria y en la economía
del conocimiento (Gaona, Sierra, y González, 2017).
Conforme la Figura 1 la manufactura genera el ingreso principal, concentrando más del 50% de
los ingresos del sector productivo seguido por el sector servicios, el cual depende ampliamente
de la intermediación financiera que representó alrededor del 30% de este rubro. Minería,
construcción y servicios públicos en conjunto representan menos del 8% entre 2010 a 2013, con
un crecimiento destacado de la minería en 2014.
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Figura 1. Ingresos por sector productivo 2010-2016
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI – CONACYT, 2012, 2014, 2017
La Figura 2 muestra el comportamiento de los ingresos para estos subsectores de la
manufactura, destacando el carbón, petróleo, energía nuclear, químicos y productos de caucho
y plástico con mayores ingresos aunque también con una mayor variación durante el periodo.
La maquinaria y equipo es el segundo representante en cuanto a ingresos con una tendencia
positiva durante el periodo, mientras que el sector de alimentos también representa una
participación importante del ingreso dentro de las manufacturas.
Figura 2. Ingresos por subsector de manufactura 2010-2016
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI – CONACYT, 2012, 2014, 2017
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
0
1000000000
2000000000
3000000000
4000000000
5000000000
6000000000
7000000000
8000000000
Manufactura
Servicios
Minería
Construcción
Electricidad, gas y suministro
de agua (servicios públicos)
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
0
500000000
1000000000
1500000000
2000000000
2500000000
3000000000
3500000000
Carbón, petróleo, energía
nuclear, químicos y
productos de caucho y
plástico
Maquinaria, equipo,
instrumentos y equipo de
transporte
Alimentos, bebidas y tabaco
Productos fabricados de
metal (excepto maquinaria y
equipo)
Madera, papel, imprentas y
publicaciones
Textiles, prendas de vestir,
piel y cuero
Metales básicos
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El mercado extranjero representa un destino importante para los productos manufacturados
mexicanos. En el caso de maquinaria, equipo, instrumentos y equipo de transporte el ingreso
derivado del mercado extranjero es incluso superior al mercado local tal como se muestra en la
Tabla 1.
Tabla 1. Porcentaje de los ingresos derivados del mercado
extranjero
% Exportaciones
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Alimentos, bebidas y tabaco
9.02%
9.56%
9.45%
9.19%
11.41%
12.38%
12.45%
Textiles, prendas de vestir, piel
y cuero
27.74%
29.27%
27.04%
26.51%
40.65%
41.51%
41.75%
Madera, papel, imprentas y
publicaciones
15.23%
15.70%
10.67%
11.67%
15.53%
14.58%
15.59%
Carbón, petróleo, energía
nuclear, químicos y productos
de caucho y plástico
12.05%
13.99%
27.12%
25.56%
9.83%
13.77%
14.80%
Productos minerales no
metálicos
19.17%
19.74%
21.43%
25.02%
20.33%
18.47%
19.75%
Metales básicos
21.69%
19.18%
37.53%
40.82%
33.98%
31.54%
31.77%
Productos fabricados de metal
(excepto maquinaria y equipo)
34.20%
35.21%
34.70%
35.62%
31.40%
31.58%
33.55%
Maquinaria, equipo,
instrumentos y equipo de
transporte
57.14%
59.51%
67.49%
66.03%
60.50%
61.41%
63.10%
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI – CONACYT, 2012, 2014, 2017
Como se ha señalado en la presente investigación, las inversiones que se destinan a IDT, son
fundamentales para el crecimiento de las empresas y en general del sector productivo, pues a
partir de ellas se generan avances tecnológicos e innovaciones tanto en productos como en
procesos que permiten entre otros aspectos incrementar la eficiencia, reducir recursos, disminuir
implicaciones ambientales, mejorar la satisfacción del cliente e incrementar la rentabilidad.
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La Figura 3 muestra el gasto total que realizaron las empresas del sector manufactura en
actividades de IDT intramuros en el periodo 2010 – 2016, las cuales se destinaron en mayor
proporción al desarrollo de productos y en menor proporción en desarrollo de procesos. También
se encontraron gastos que no fueron identificados como directos para la generación de
productos o procesos. Conforme INEGI-CONACYT (2012), la manufactura representó el 53%
del total de gastos en actividades de IDT del sector productivo.
Figura 3. Gasto destinado por las empresas del sector manufactura en actividades de IDT
2010 – 2016.
Nota. En miles de pesos
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI – CONACYT, 2012, 2014, 2017
Al invertir en investigación y desarrollo tecnológico, también se demanda de mayor personal
dedicado a estas actividades. En cuanto al personal del sector manufactura que trabajó en
actividades de IDT en el periodo 2010 a 2016, en la Figura 4 se muestra el total de trabajadores
en esta área por cada año, identificando el personal de apoyo administrativo, los técnicos y los
investigadores.
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
0
2000000
4000000
6000000
8000000
10000000
12000000
14000000
16000000
Productos (bienes o servicios)
Procesos (incluye métodos)
Gastos no identificados
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Figura 4. Personal del sector manufactura en actividades de IDT 2010 – 2016
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI – CONACYT, 2012, 2014, 2017
La Figura 5 muestra una clara relación entre el total de trabajadores dedicados a actividades de
IDT en el sector manufactura y el gasto ejercido en este rubro. Las observaciones corresponden
al total anual de la manufactura de cada uno de los años del periodo analizado.
Figura 5. Relación Gasto – Personal ocupado en actividades de IDT del sector
manufactura 2010 – 2016
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI – CONACYT, 2012, 2014, 2017
7500
8500
9500
10500
11500
12500
13500
14500
15500
10000
11000
12000
13000
14000
15000
16000
17000
18000
19000
20000
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
Investigadores y tecnólogos
Técnicos y personal
equivalente
Personal de apoyo
administrativo
Gasto en IDT
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METODOLOGÍA
Se realizó un estudio con enfoque cuantitativo, utilizando un panel de datos para el periodo 2010
al 2016 construido a partir de la Encuesta Sobre Investigación y Desarrollo Tecnológico
(ESIDET) agrupando información de las publicaciones de 2012, 2014 y 2017 para el sector
manufactura. Evaluando el impacto causal de las variables descritas en la literatura de los
apartados anteriores: ingresos totales, ingresos por productos nuevos y mejorados, gasto,
trabajadores dedicados a IDT y exportaciones para los subsectores de la manufactura en
México.
La ESIDET es un proyecto implementado por el INEGI en colaboración con el CONACYT, que
recopila datos estadísticos mediante la aplicación de encuestas con apego a los manuales de
Frascati, de Canberra y de Oslo. La información es útil para observar el comportamiento de
empresas de los diferentes sectores y entidades federativas mexicanas en cuanto a
investigación y desarrollo tecnológico. La encuesta base utiliza indicadores del sector productivo
en general, dirigido a una población objetivo de empresas con 20 y más personas ocupadas del
sector productivo.
Los datos agrupan información agregada conforme a la Clasificación Industrial Internacional
adaptada para fines de estadística de I+D para unidades económicas del sector productivo del
Manual de Frascati (OECD y FECYT, 2015) en la que se divide el sector productivo en 5 grandes
áreas: Minería, Manufactura, Electricidad, gas y suministro de agua (servicios públicos),
Construcción y Servicios.
La unidad de observación utilizado por INEGI-CONACYT en el cuestionario de la ESIDET es la
unidad económica. El tamaño de la muestra fue de 7,238 para el ejercicio 2012, de 14,094 para
2014 y 15,922 unidades económicas para 2017, todas distribuidas en las 32 entidades
federativas. La unidad de análisis para las empresas que realizan actividades de IDT y para el
sector productivo se consideró únicamente a las empresas de 20 empleados y más. Para el
sector productivo el esquema de muestreo utilizado es probabilístico y estratificado.
Conforme a los directorios del CONACyT se consideraron 1,208 instituciones de educación y
empresas que realizan con certeza actividades de IDT, además de las 55 constructoras más
importantes. Sin embargo, en el tratamiento de los datos se utilizó en todo momento un análisis
agregado conforme los subsectores de la manufactura.
Análisis agregado del impacto de la innovación en la industria manufacturera en México entre
2010 y 2016
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Conforme al Manual de Frascati, la manufactura se subdivide en 9 subsectores: Alimentos,
bebidas y tabaco; Textiles, prendas de vestir, piel y cuero; Madera, papel, imprentas y
publicaciones; Carbón, petróleo, energía nuclear, químicos y productos de caucho y plástico;
Productos minerales no metálicos; Metales básicos; Productos fabricados de metal (excepto
maquinaria y equipo); Maquinaria, equipo, instrumentos y equipo de transporte; y Muebles y
otras manufacturas no especificadas en otra parte.
RESULTADOS
Para determinar la posible relación entre los ingresos totales, ingresos por productos nuevos,
ingresos por productos mejorados, ingresos por productos sin cambios, número total de
trabajadores, número total de trabajadores con actividades de investigación y desarrollo
tecnológico y el gasto total en actividades de investigación y desarrollo tecnológico se llevó a
cabo una correlación bilateral de Pearson entre estas variables. Los resultados se detallan en el
Tabla 2.
Tabla 2. Correlación entre variables totales
Ingreso
Total
Exporta -
ciones
Productos
nuevos
Productos
mejorados
Productos
sin
cambios
Total de
Trabajadores
Trabajadores
que realizan
IDT
Gasto
en
IDT
Ingreso Total
1
Exportaciones
0.7747
0.0000
1
Productos nuevos
0.5514
0.0026
0.499
0.0000
1
Productos
mejorados
0.5586
0.0020
0.8476
0.0000
0.389
0.0426
1
Productos sin
cambios
0.7966
0.0000
0.3603
0.0607
0.1025
0.6110
0.035
0.8508
1
Total de
Trabajadores
0.744
0.0000
0.7982
0.0000
0.4577
0.0174
0.815
0.0000
0.3545
0.0687
1
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Trabajadores
que realizan
IDT
0.8369
0.0000
0.8773
0.0000
0.7121
0.0000
0.7269
0.0000
0.4196
0.0281
0.8013
0.0000
1
Gasto en IDT
0.7254
0.0000
0.8289
0.0000
0.7476
0.0000
0.7891
0.0000
0.222
0.2599
0.7612
0.0000
0.9515
0.0000
1
Nota. En la parte superior de la casilla se muestra la correlación y en la parte baja la significancia
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI – CONACYT, 2012, 2014, 2017
Aunque en el análisis de correlación todas las variables tengan una correlación positiva, es
posible distinguir una correlación más fuerte entre el ingreso total con el resto de variables,
siendo significativa en la gran mayoría de los cruces. También se destaca una correlación muy
alta entre el total de trabajadores que realizan actividades de IDT con el total de trabajadores y
con el gasto en IDT. Se detectó ausencia de correlación entre el ingreso por productos sin
cambios y el ingreso por productos mejorados.
Es importante considerar que los resultados de la correlación entre variables totales reflejan una
correspondencia por el volumen de actividad, es decir, es de esperarse que a mayor ingreso,
exista también mayor ingreso por cada tipo de producto, mayor gasto y mayor número de
trabajadores; con ello mayor número de trabajadores dedicados a actividades de IDT.
Para controlar este escenario, se realizó el análisis de correlación entre las mismas variables
medidas en términos porcentuales, únicamente dejando el ingreso total en pesos, este análisis
como se muestra en la Tabla 3. Es posible identificar una relación negativa, aunque débil de los
productos nuevos con el ingreso total y con las exportaciones. Esta misma variable tiene una
correlación positiva cercana al 0.3 con los trabajadores que realizan actividades de IDT y el gasto
en IDT. También es de destacar que los productos mejorados tienen una relación positiva con
el resto de variables analizadas, con excepción de los productos sin cambios que presentan
correspondencia negativa con todas las variables.
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Tabla 3. Correlación entre variables porcentuales
Ingreso Total
Exporta -
ciones
Productos
nuevos
Productos
mejorados
Productos
sin
cambios
Trabajadores
que realizan
IDT
Gasto
en
IDT
Ingreso Total
1
Exportaciones
0.2625
0.0000
1
Productos nuevos
-0.0618
0.7798
-0.0603
0.8808
1
Productos
mejorados
0.0976
0.6578
0.487
0.0118
-0.2315
0.2453
1
Productos sin
cambios
-0.0172
0.9375
-0.3026
0.1018
-0.7046
0.0000
-0.5273
0.0047
1
Trabajadores
que realizan
IDT
0.6485
0.0000
0.197
0.0000
0.2975
0.6381
-0.0287
0.0994
-0.2389
0.1048
1
Gasto en IDT
0.1508
0.6599
0.3635
0.0767
0.3147
0.1099
0.4338
0.0238
-0.5913
0.0012
0.5028
0.0070
1
Nota 1. En la parte superior de la casilla se muestra la correlación y en la parte baja la significancia
Nota 2. Las variables: Exportaciones, Productos Nuevos, Productos Mejorados, Productos sin Cambios y
Gasto en Investigación y Desarrollo Tecnológico se expresan como porcentaje del ingreso total. Trabajadores
que realizan actividades de Investigación y Desarrollo Tecnológico como porcentaje del total de trabajadores.
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI – CONACYT, 2012, 2014, 2017
La relación positiva más alta se identifica con el número de trabajadores y el total de ingreso,
coherente con el análisis del cuadro anterior en relación al tamaño de la actividad. En segundo
lugar se reveló una relación positiva y fuerte el porcentaje de trabajadores que realizan IDT con
el Gasto en IDT como porcentaje del ingreso total. Sin embargo, en este ejercicio la correlación
fue poco significativa en la mayoría de los cálculos.
Para profundizar el análisis, se propuso un modelo de regresión lineal múltiple utilizando el
método de efectos aleatorios por mínimos cuadrados generalizados para el panel de datos.
Utilizando la suma de los ingresos totales por productos nuevos y por productos mejorados como
variable dependiente y las variables independientes: total de trabajadores que realizan
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actividades de IDT, gasto total en actividades de IDT y el ingreso total proveniente de
exportaciones. El mejor ajuste para la linealización del modelo multivariado se obtuvo a través
de la transformación logarítmica por lo que el modelo propuesto es la siguiente ecuación:
Siendo:
IPNYM: Ingreso por productos nuevos y mejorados
TIDT: Trabajadores dedicados a actividades de Investigación y Desarrollo Tecnológico
GIDT: Gasto dedicado a actividades de Investigación y Desarrollo Tecnológico
IE: Ingresos provenientes de la exportación
El modelo de regresión lineal múltiple se desarrolló por efectos múltiples aleatorios mediante el
método de mínimos cuadrados generalizados al ser un análisis longitudinal de panel de datos.
El alcance del modelo es alto, conforme los valores de R2 que representan un valor de conjunto
de 82.5%. Los resultados se muestran en el Tabla 4.
Tabla 4. Regresión lineal múltiple por efectos aleatorios, mínimos cuadrados generalizados
LNIPNYM
Coef.
Std. Err
Z
P>|z|
[95% conf. Interval]
LNTIDT
0.4933485
0.4623974
1.07
0.286
-0.4129337
1.399631
LNGIDT
0.3740774
0.1744242
2.14
0.032
0.0322123
0.7159426
LNIE
0.1781088
0.1549514
1.15
0.25
-0.1255903
0.4818079
_cons
9.407082
2.050523
4.59
0
5.388131
13.42603
sigma_u
0
sigma_e
0.55335617
rho
0
(fraction of variance due to u_i)
Nota. Elaborado con el Software STATA versión SE 13.0
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI – CONACYT, 2012, 2014, 2017
El modelo de regresión lineal fue validado al cumplir con los 5 supuestos: linealidad en la relación
entre las variables, Independencia de los errores, homocedasticidad, normalidad y no
colinealidad (Gujarati y Porter, 2010). Para probar estos supuestos y conforme a Giron (2017) se
aplicaron las pruebas de Inflación de varianza, test de White y la prueba de Sesgo y curtosis para
normalidad; con ello se aceptó el modelo al cumplir con los supuestos.
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No se encontró una relación significativa respecto a las variables: trabajadores dedicados a IDT,
ni con los ingresos por exportación. Esto puede estar influenciado debido a que el gasto en IDT
tiene una relación muy amplia con las otras variables dependientes en las que se evidencia una
correlación mayor a 0.5 a pesar que conforme el test de inflación de varianza el modelo no
presenta problemas de multicolinealidad.
Aunque se pierde la característica de pronóstico del modelo, la cual no resulta muy útil al trabajar
con datos agregados como es el caso de esta investigación, para identificar el impacto entre
variables, se generó una regresión lineal simple, individual para cada una de las variables
explicativas utilizando en todos los casos el logaritmo del ingreso por productos nuevos y
mejorados. Los modelos resultantes generan una relación estadísticamente significativa como
se muestra en el Tabla 5.
Tabla 5. Regresión lineal simple por efectos aleatorios, mínimos cuadrados generalizados
2
LNIE 0.7802984 0.1056127 7.39 0.000 0.5733013 0.9872955
0.6701
_cons 4.586206 1.945746 2.36 0.018 0.7726148 8.399798
Nota 1. Se generó una regresión simple independiente por cada variable explicativa
Nota 2. Elaborado con el Software STATA versión SE 13.0
Con los resultados encontrados en los tres modelos de regresión lineal simple, se confirma la
relación que se tiene entre el ingreso por productos nuevos y mejorados con el número de
trabajadores especializados en áreas de innovación y el gasto que se ejerce en este rubro.
LNIPNY
M
Coef.
Std. Err
z
P>|z|
[95% conf. Interval]
R-sq Conjunta
LNTIDT
1.757088
0.1866031
9.42
0.000
1.391353 2.122824
_cons
13.98237
0.554967
25.1
9
0.000
15.07008
12.89465
0.76
LNGIDT
0.6603425
0.0632892
10.4
3
0.000
0.784387
0.536298
0.7994
_cons
10.34656
0.8398707
12.3
0.000
8.700442 11.99267
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En cuanto a la relación entre ingresos y exportaciones, la regresión y la correlación de totales
muestran una relación positiva, sin embargo, la correlación en el análisis de las variables por
porcentaje es negativa. Demostrando que al crecer las exportaciones incrementan los ingresos
totales, sin embargo; cuando los sectores productivos introducen al mercado productos nuevos,
presentan una disminución en el porcentaje de ingresos por ventas en el extranjero. Con ello es
posible deducir que el principal mercado para los productos nuevos es el nacional.
Es importante tener en cuenta el promedio de tiempo que se tarda en introducir un producto o
servicio al mercado, pues conforme al Tabla 6, transcurren de 10 a 15 meses desde el inicio del
desarrollo del proyecto hasta su comercialización. Siendo aún mayor el tiempo de recuperación
de la inversión, el cual oscila en promedio por sector de los 14 a más de 23 meses. Estos cálculos
son en relación a la innovación más importante introducida al mercado de productos (bienes o
servicios) o la puesta en marcha de procesos (incluye métodos), por tipo de clasificación
industrial OCDE.
Tabla 6. Periodo de introducción al mercado y periodo de recuperación de la
inversión por sector de manufactura
Introducción al mercado
Recuperación de inversión
Sector de manufactura
2014-2015
2016
2014-2015
2016
Alimentos, bebidas y tabaco
14.2
13.0
19.8
22.9
Textiles, prendas de vestir, piel y cuero
13.1
8.8
14.1
10.1
Madera, papel, imprentas y publicaciones
11.6
8.3
19.2
14.2
Carbón, petróleo, energía nuclear, químicos
y productos de caucho y plástico
14.8
13.2
17.7
18.5
Productos minerales no metálicos
10.5
11.9
15.2
24.2
Metales básicos
12.2
15.0
210.2
18.9
Productos fabricados de metal (excepto
maquinaria y equipo)
12.5
9.9
16.5
14.8
Maquinaria, equipo, instrumentos y equipo
de transporte
14.7
14.1
23.1
24.2
Muebles y otras manufacturas no
especificadas en otra parte
11.3
8.6
21.4
22.2
Nota. Fuente: INEGI-CONACYT. Encuesta sobre Investigación y
Desarrollo Tecnológico (ESIDET), 2017.
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DISCUSIÓN
Como resultado de esta investigación, es posible afirmar que tanto los gastos como el personal
dedicado a IDT tienen una relación positiva con los ingresos por productos nuevos y mejorados
y con los ingresos totales que se perciben en cada industria de la manufactura en México. Sin
embargo se carece de evidencia para demostrar si esto se refleja también en mayores
rendimientos.
Al respecto, Beltrán-Morales, Almendarez-Hernández, y Jefferson (2018) identificaron en una
investigación aplicada a nivel nacional, que al incrementar los ingresos después de la
implementación de IDT, se genera un incremento de sueldos y salarios, además, utilizando el
número de patentes registradas como indicador de IDT, explicaron que invertir en este rubro se
refleja en mayor crecimiento económico. Lo cual también es coherente con Cervera (2007).
Por otra parte, el ingreso por exportación de productos tiene una mayor relación con el desarrollo
de mejoras en productos que en el desarrollo de nuevos productos, lo que permite inferir que
por lo general los desarrollos se enfocan en consolidarse en el mercado local y posteriormente
sufren modificaciones para introducirse en el mercado extranjero. Esto concuerda con los
resultados obtenidos por Meza-González (2016) quien concluyó que las empresas exportadoras
tienden a innovar en procesos más que las no exportadoras, sin embargo la innovación es
principalmente en procesos que disminuyan costos en productos ya probados como exitosos en
el mercado local.
El presente estudio únicamente contempla el gasto en IDT generado por las empresas, sin
embargo Romero (2014) propone considerar que los apoyos económicos generados por el
gobierno al momento de estudiar el gasto en IDT, aludiendo a que el financiamiento público
dirigido a innovación impacta en los resultados de innovación e internacionalización de las
empresas. Existe un dilema en el destino del, pues en algunos países, las empresas que no
invierten en IDT o no realizan innovaciones tecnológicas reciben mayor apoyo financiero público.
Cobo et al., (2018) define que el gasto en IDT genera mayores ingresos, sin embargo, conforme
a Pérez debe considerarse con especial atención en la industria manufacturera mexicana, el
éxito al ejercer esa innovación es decir que el producto se logre colocar en el mercado o que el
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proceso logre ejercerse. Además Bravo-Orellana (2011) explica que realizar una inversión
genera incertidumbre, para lo cual es necesario tener en cuenta el periodo de recuperación de
la inversión. Los datos empleados conforme la ESIDET, permiten identificar que el periodo de
recuperación de la inversión para productos y procesos oscila entre los 14 y 23 meses, sin
embargo, no se muestra el porcentaje de éxito, teniendo en cuenta que una proporción
significativa de empresas que inician con el desarrollo de productos y procesos no logran
ingresarlos al mercado o no recuperan lo invertido.
Los resultados son coherentes con el registro de INEGI-CONACYT (2017) respecto a que buena
parte de la industria manufacturera que exporta, son empresas maquiladoras que en su mayoría
no tienen actividades de I+D en productos por ser diseñados en sedes en el extranjero. Por lo
que no se consideran innovadoras en diseño pero algunas si muestran innovaciones en el
proceso.
Finalmente, para ampliar los alcances de este estudio, se requiere de una atención desagregada
ya que se observó gran diferencia en el comportamiento de los ingresos por exportación entre
sectores y entidades. Esto debido a que la información de la ESIDET muestra la información
agrupada por subsector y se limita a organizarla por entidad y tamaño en función del número de
empleados.
CONCLUSIONES
Con la metodología desarrollada es posible afirmar que existe una relación recíproca entre los
ingresos, sobre todo los ingresos por productos nuevos y mejorados con el gasto en actividades
de IDT y el número de empleados que desarrollan estas actividades dentro del sector
manufactura mexicano. Esto permite aceptar la hipótesis planteada consistente en: “Los
esfuerzos en innovación medidos por actividades de IDT tales como gasto, personal ocupado y
exportaciones, impactaron positivamente en el nivel de ingresos de la industria manufacturera
en México entre 2010 y 2016”.
Se destaca la importancia que tiene la manufactura para el sector productivo, el cual a su vez
concentra amplia mayoría de sus ingresos en tres de las nueve industrias (subsectores):
energías, maquinaria y alimentos. Identificando también una participación significativa en el
ingreso derivado del mercado extranjero, sobre todo en las entidades de alto desarrollo industrial
y los que colindan con Estados Unidos.
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Se logró identificar el impacto del personal ocupado dedicado a actividades de IDT en el ingreso
por ventas de productos nuevos y productos mejorados demostrando una correlación del 64.85%
entre el porcentaje de trabajadores dedicados a actividades de IDT y el ingreso total. En la
regresión lineal simple (nivel-log) se atribuye que un incremento del 1% en los trabajadores
dedicados a IDT, incrementa en 1.75% el ingreso por productos nuevos y mejorados.
Se determinó que por cada unidad porcentual que se incremente el gasto en IDT, se espera un
incremento del 0.66 en los ingresos por productos nuevos y mejorados. La variable de gasto en
IDT presenta una correlación más alta con los ingresos por productos mejorados de 43.38%
contra una correlación de 31.47% correspondiente a productos nuevos.
Se encontró una relación positiva entre el ingreso generado por productos nuevos y productos
mejorados con el ingreso por exportación, conforme el modelo de regresión simple, por cada 1%
que incrementan los ingresos por exportaciones, los ingresos por productos nuevos y mejorados
se incrementan en 0.78%. Con un R2 de 0.67 lo cual es altamente representativo. Siendo más
relacionado con las exportaciones el ingreso por productos mejorados.
A partir de los resultados obtenidos en esta investigación, es posible afirmar la existencia de una
relación positiva entre los esfuerzos en innovación e IDT con los ingresos. Sin embargo es
posible derivar de esta investigación un análisis con un enfoque al incremento en utilidades
derivados de acciones de innovación. Por otro lado, es necesario reconocer que trabajar en
términos agregados como lo hace la ESIDET, limita el análisis. Pues obtener información
específica de las empresas permitiría estudios más específicos tomando en cuenta otras
características que inciden en el desarrollo empresarial tales como sector, tamaño, localización
geográfica y capital.
Respecto a la recomendación anterior, una investigación posterior, podría concentrarse en los
retos en desarrollos innovadores que enfrentan las empresas pequeñas y medianas, que son
una base muy importante de la generación de empleos en México y tienen características
diferentes a las empresas de más de 20 empleados que es la población objetivo de la ESIDET,
que se utilizó como base en este trabajo.
A las empresas dedicadas a actividades de manufactura se puede recomendar incorporar dentro
de su personal, a trabajadores que se dediquen exclusivamente a desarrollar innovación e
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investigación en el desarrollo de productos y procesos. Asimismo, la recomendación de
consolidar productos en el mercado local antes de buscar introducirlos a mercados extranjeros.
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